了解的越多，就越感到无知。长达四个半小时的演讲视频，每时每刻都在刷新自己的认知，思考吸收的速度完全跟不上信息传达的速度，现在，只能就震撼最深的几点感受粗陋的表达一下。
在复杂的情况面前，成为“达尔文雀”靠的是运气
进化论讲的是物竞天择。生物之间相互竞争，靠大量繁殖后的突变差异，来拉开和其他物种的差距，但最后哪种突变是“良性”的，这就要靠“天择”，靠运气。有时候“幸存者偏差”会误导人们，觉得只要肯努力就能成为“达尔文雀”，但就连几位互联网大佬都承认，成功有很大一部分靠的是“运气”，同时期肯定也有无数的创业者付出了更多的艰辛，只是他们恰好被时代选对。当然，这并是不为了告诉我们要只等“运气”降临而消极懒散，我认为，在我们能力和学识水平不足以分析整个复杂局面的情况下，我们要多方面努力，要勇于前进，敢于承受失败。
从个人方面来说，就是技多不压身，要像植物一样疯狂扎根，扩大自己的能力范围，因为你也不知道有哪一只根系是支撑你走的长远的技能。就企业而言，要居安思危，敢于突破，善于创新，扩大业务范围，多几条生存命脉。当然专而精也是值得肯定，但这样的企业只是在某一个时间节点闪耀，在时间的长河中，湍急的波浪很容易把他们沉入历史的河床。比如雅马哈、三星、西门子、阿里巴巴、腾讯，他们的商业版图涵盖了众多相互不相干的领域，这种提前布局，多领域支持，是他们未来面对“天择”时，自己提前突变出来的多种“达尔文雀”。
我们靠技术生存，我们也“只能”靠技术生存
“进化论”中讲的生物优胜劣汰大部分讲的是在自然环境中，物种生命存活延续下来的规律，是物种在自然环境下，受食物链、食物、老弱病残等各种因素下，达到一个不会突增也不会灭绝的平衡。但人类自第一次“工业革命”后，就依靠科技的手段渐渐“摆脱”了这种和自然的平衡关系。第一次工业革命前全球人口十亿多，现今全球人口七十五亿，人口的膨胀并不是这200年来地球生存环境更宜居了，而是“科技”养活了更多人。无可厚非，“科技”让人们的生活更加美好，但“科技”同样把人逼上了“绝路”，加上全球人口老龄化问题的严重，如果我们的生产力只是维持现状，那其实每年人类的生活质量是在下降的。我们只能一方面推动新科技的进步，另一方面用现有科技发挥更多的能量，好在现有科技还能在众多传统行业中“压榨”出更多的产能。就我们目前的工作而言，工作方式和技巧其实还是沿袭了几十年前的模式，只不过是工具变的更现代。我们用科技“压榨”自己的产能，要改变的不仅工具，而是如何运用工具的思维。科技思维才是推动行业发展的核心，思想不转变，就算给你一把枪，你也只是会把它当棍子一样使用。
数据是沙子，信息是金子
以前一直以为是数据就是信息，他们是一类东西。但从演讲中学到，对数据的提炼，得出有价值的东西，才能称的上是信息。要学会透过现象看本质，从行为分析需求，从群体变化预测未来发展。以前看过一篇报道写郑渊洁为什么当童话作家，郑渊洁说国家当时政策是计划生育，他就想每个家庭都只生一个孩子，肯定都要全身心培养，谁都不愿输给别人，所有儿童市场必定大火。这就是一个人在足够的知识水平储备后，能透过数据分析出信息。银行是天生具有产出数据的性质的，但面对浩瀚如海的数据，如何用科技的思维提炼运用才是发展的关键。我们有时候使用数据，仅仅是局限于行为习惯的延续，一个客户每个月转账的次数越来越多，我们能说他是喜欢转账，所以推销他转账吗？我们是否可以分析出信息客户是不是有潜在电子银行需求，生意规模扩大了等。
学而不思则罔，思而不学则殆。通过不断的学习，越来越知道自己的无知，所以有时候仅凭自己所知思考得出的结论也许是非常“狭隘”的，这就需要我们多学类似的课程。当然，跟随着知识水平更加渊博信息面更加广的人所作出的决定，努力前进，也是适应时代，成为活下来的“达尔文雀”的一种方式。
