大数据技术提供解决小微企业融资难可靠性

   守望相助，决胜抗疫。自疫情发生以来，建设银行快速响应，加大对重点企业信贷支持，开设绿色专门通道 ，制定专项规模 、专业政策 、专属服务，出台9项措施提速授信审批。对受疫情影响的困难企业特别是中小企业，不抽贷不断贷，采取再融资、调整贷款还款计划、适当下调利率等方式，帮助企业渡过疫情难关，为打赢防疫阻击战做好金融服务保障。小微企业融资难，难在“信用贷款难”、“抵押贷款也难”。在传统的信贷管理体系外形成适用于小微企业的新模式，是破解融资难、发展普惠金融的关键所在。从理论上分析，由于小微企业自身的天然缺陷，银行很难透过现有财务数据来准确判断还款履约能力；从实践中观察，小微企业的商业信用直接体现在实际商业交易行为中，因而通过大数据技术，挖掘分析企业的订单、货运、纳税等时效性更强、质量和敏感度更高的交易数据，较好地解决了财务报表数据不真实、披露信息不充分的问题，能更加准确地判断偿债意愿，为解决小微企业融资难提供了可靠性强的解决方案。当然，大数据的使用必然要求银行同步改造信贷业务流程和生产系统，更多地通过线上系统化、数字化作业，有效提高贷款审批与发放效率，破解融资困难。