从去年开始，网络上开始兴起一个新概念“大数据”。“大数据”的定义指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。比如说建行所有客户的账户流水，就属于大数据的一部分，从中我们可以知道很多客户的消费习惯，收入情况，贷款情况等重要信息，只是需要一个强劲的系统将这些信息整理出来。建行目前是没有完整意义上“大数据”系统用于对单个客户进行详细的分析，不过现在的客户维护系统、新一代系统，营销商机维护系统等可以说就是建行“大数据”的雏形。
“大数据”的四个特点：大量、高速、多样、价值。建行庞大的数据库里面隐藏着太多的宝藏等待着我们去开发，然而现在又没有开发出大数据平台，我们怎样才能从数据的海洋里捞到那一根金针？那就建立自己的“小数据”吧！以买单较高的分期为例。
先从《客户维护系统》调取客户数据，在《新一代客户概览信息查询》中查询客户账户信息，在《新一代~信用卡账单查询》查询客户信用卡交易流水，将所有数据导入EXCEL表格，筛选出喜欢做分期或者曾经做过分期的客户，然后针对性的进行分期营销。
我从今年5月份开始做这部分数据，到9月份才基本完成。这几个月的时间里，累计查询客户信息不下1万人次，进系统提取客户数据不下5万次，走了很多弯路，终于总结出了自己的一套流程，也有了很好的收获，从开始做维护以来，累计营销一般分期已经超过200万，以后应该还会继续保持良好势头。
下一步的快贷、信用卡等产品也可以用同样的方式去做。
在这个信息爆炸的时代，信息就是财富，合理使用建行系统，开发建行资源，我们可以做得更好！
