大数据时代的来临，将工作的节奏带上了一个新的高度，传统的手工客户维护台账束缚了批量营销的脚步。没有大数据的支持，营销工作会停滞在陈旧的客户圈，思维愈发紧窄，没有进步、没有突破；没有大数据的支持，手工搜索整理的信息永远慢人一步，当发现机遇时，对手已经完成了整套营销动作。而崭新的P系统，用其数据功能的强大，展示了客户维护工作的勃勃生机。
一、强大的功能体系
绿色金融生态系统概念的引入，已将客户维护渗透到了日常生活中。P系统常用功能的组织构架包括分析报表模块、客户维护模块、买单模块、风险管理模块以及网点管理模块。各系统模块通过对大数据的分析筛选，将存款流入流出情况、个金各项产品的销售情况等进行详尽的分析，可以很好地掌握客户的资金变动含义和精准需求。客户维护模块能帮助使用者快速地锁定营销对象，傻瓜式的客户需求列表以及标准营销话术，更是能帮助使用者第一时间抓住营销契机。买单模块、风险管理模块、网点管理模块则是有效地督促客户维护工作健康运行。而最终能实现客户标准化分层，达到确定客户群体并高效地精准营销的目的。
二、高效的客户维护能力
分析报表模块是高效维护客户的保证。常用的存款流入流出分析报表功能，能够有效地筛选某天或某段时间客户大额变动情况，可以清晰地了解客户资金的动向，掌握关键信息并及时制定相应地营销策略，将流失的资金找回、将沉淀的资金转换成产品。还有各类产品分析报表，通过对销售产品的总结，确定不同年龄层客户的习惯性产品需求，锁定对象后将合适的产品推荐给合适的人。这些功能的运用，一是取缔传统手工台账的低效、低能，二是快速锁定同一金融行为习惯的群体从而实现精准地批量营销。
客户维护模块能够实现高效的客户维护能力。基于其强大的筛选功能和排序能力，可以确保分到每个岗位员工手上的都是适合他的客户群体，更好更快地实现有效客户的提升，尤其是在临界客户提升上能起到奇效。定期到期、理财到期、客户生日等重要日期提醒的功能，可以轻松获得维护客户的契机，实现客户维护的全面覆盖。这些功能的运用，确保与客户的交流维护轻易达成，有效缓解余额宝等产品对平日难以维护的低端客户的冲击。
三、全方位的考核模型
维护工作的顺利开展，监督职能发挥的效力不可或缺。管理岗位的客户维护模块不但能准确分配客户，更是能提醒所辖员工及时维护客户，以短信的方式将当日产品到期或者生日的客户讯息发送至员工手机，起到督促的作用。各项营销情况统计报表也能成为，统计员工维护工作成效的依据，及时帮助员工发现工作上的缺陷并找到正确的突破途径。实现全网点的共同进步。
